冷汉超

研究方向:计算机视觉

基本信息


  • 23岁
  • 青岛

联系方式


技术栈


  • Python、OpenCV、TensorFlow、Caffe、PocketSphinx、LibSVM
  • Qt、VB、C#、Android
  • C、C++、ARM、MIPS、Linux内核裁剪
  • HTML、js、jQuery、Bootstrap
  • PHP、SpringMVC、JAVA、ASP、MySQL、MapReduce、HBase
  • Git、Markdown、LaTeX

教育经历


  • 山东大学 - 计算机技术(硕士)

  • 山东科技大学 - 物联网工程(本科)

工作经历


  • 小米移动软件有限公司-软件工程师(实习)

    • 对业内领先目标检测网络效果进行复现,对小米目标检测数据集进行 数据增强,使用开源数据集和小米数据集对各种目标检测网络进行训练 评估各网络在小米测试机上效果
    • 参与米家智能摄像头研发,独立开发米家智能摄像头PC端v1, 适配Windows、Linux
    • 独立开发目标检测算法评估程序 支持绘制ROC、PR曲线等,可以计算AP、Accuracy等
  • 青岛卓迅电子科技有限公司-PHP开发工程师(实习)

    • 负责某款智能电箱网页管理端整体架构
    • 管理页面UI设计及数据可视化
    • 相关业务逻辑设计与实现

项目经验


  • 基于OpenCV的全景图拼接 Demo

    • 技术栈:OpenCV
    • [应用项目]基于监控摄像头的青岛市小珠山森林火灾报警系统
      [团队]同 2 位同专业同学一起
      [贡献]利用OpenCV实现各个角度图片拼接成全景图, 主要包括特征点检测、桶形变换等工作,设计动态链接库供其他开发者调用。
  • 基于Haar级联分类器的敌方机器人检测 Demo

    • 技术栈:OpenCV
    • [目标]实现通过从2D图片中有效检测目标机器人位置
      [个人]独立完成
      [主要工作]采集大量目标机器人图片,手动标注,训练级联分类器。
      [应用赛事]RoboMasters机器人对抗赛
  • 面向老年人的智能家居系统 Demo

    • 技术栈:嵌入式软件开发、网络编程、Android
    • [目标]实现智能家居基本功能、可视楼宇对讲、跌倒检测
      [团队]与 2 位同学
      [贡献]1、借助Pocket Sphinx实现离线语音识别,从而实现家居系统快速实时语音控制; 2、自主开发开源音频采集及传输软件——wave-streamer,配合mjpg-streamer移植到RT5350开发板上 实现IP Camera功能; 3、从智能手环获取三轴加速度信息,基于SVM的实现跌倒检测。 4、完成智能家居手机控制端开发,实现与服务器对接。
      [效果]作品取得第五届“中国软件杯”大学生软件设计大赛 国赛 二等奖(10/1500)